云南网讯（记者 龙彦 通讯员 殷佳宇）近日，云南机电职业技术学院“绿电智创”学生科创团队聚焦新能源园区智慧运维行业痛点，深耕绿电预测、智能调度、故障检测三大核心领域，自主研发三项核心算法及智慧绿电运行管控平台，多项技术指标达到行业优良水平，为分布式新能源高效利用提供了轻量化、可落地的职业院校解决方案。

　　在新型电力系统加速建设的行业背景下，分布式光伏、储能、充电桩等多能互补园区建设成为新能源应用的重要载体。与此同时，新能源出力波动大、设备协同调度难、人工运维成本高、故障排查滞后等现实问题，持续制约着园区绿电消纳效率与电力系统稳定运行。针对产业一线实际技术难题，云南机电职业技术学院立足职业教育产教融合、科创赋能产业的育人定位，组织跨专业学生组建“绿电智创”团队，开启专项技术攻关研究。该团队由学校人工智能学院与绿色能源学院多名学生联合组成，项目研发周期历时一年有余。

　　为确保研究成果贴合产业实际、适配真实场景，团队前期深入多地新能源园区、光伏电站及相关企业开展实地调研，走访行业一线专家，系统梳理出绿电功率预测精度不足、多设备调度响应滞后、光伏设备故障巡检效率低等核心痛点，明确了技术研发方向。依托学校专业实训平台与实验室资源，团队师生协同攻坚，反复迭代优化技术方案，最终成功研发EnergyPatchTST时序预测、NSGA-II多目标优化调度、YOLO11视觉缺陷检测三项核心算法，并整合搭建一体化智慧绿电运行管控平台。相较于传统技术模式，该系列成果有效破解了园区能源数据孤岛、调度滞后、运维低效等行业难题。

　　在绿电预测领域，团队创新优化时序预测算法，融合多维度能源运行数据，精准捕捉风光发电多周期出力规律，大幅提升新能源出力预测精度，有效规避弃光弃电问题，为园区科学制定用能计划、提升绿电就地消纳率提供数据支撑。在智能调度领域，算法以用电效益最大化、供需平衡最优化为核心目标，实现园区光伏、储能、充电桩等多类设备的智能协同调度，显著缩短调度响应时间，优化园区整体用能结构。在设备运维领域，团队通过实地采集光伏设备故障样本，搭建专属缺陷数据集，依托视觉识别技术实现光伏组件裂纹、杂物遮挡等常见故障的自动识别、实时预警与智能派单，构建起全流程智能化运维闭环，极大降低人工巡检成本与设备故障损耗。

　　目前，该科创成果已通过专业实验室功能测试，项目各项核心性能指标表现优秀。截至目前，团队已围绕本次科创成果累计申报多项专利及软件著作权，实现技术成果的有效知识产权保护。

　　“科创的核心是立足产业、解决真问题。”近年来，云南机电职业技术学院始终坚持以赛促学、以创赋能的育人理念，深度对接新能源、智能制造等战略性新兴产业需求，持续深化产教融合、科创融合，鼓励学生立足专业、扎根行业，积极参与应用型技术创新研究。本次学生科创成果的落地，充分展现了学校高素质技术技能人才的培养成效，也是职业院校师生赋能地方新能源产业高质量发展的生动实践。下一步，学校将持续搭建科创实践平台，引导更多学子投身科技创新，以青春科创力量助力“双碳”产业发展。