原标题:云南理工职业学院获省级教学竞赛唯一特等奖

师生与AI对话。供图
在近日落幕的云南省第二届青年教师教学竞赛中,云南理工职业学院青年教师贾文哲斩获公共基础课程组(信息技术)唯一一个特等奖,这也是本届赛事云南民办高校的唯一特等奖。这堂以“让学生反驳AI”为核心的课程,让“技术训练”转向“人的价值重塑”。
与AI“对峙”
这堂课讲了些什么?凭什么能拿特等奖?贾文哲没有讲高深算法,也没炫代码。他给学生布置了一个真实任务:用比亚迪2024年上半年的真实销售数据,完成一套数据分析报告。从数据采集、清洗、分析、可视化,到搭建AI智能体,8个课时串起全流程。
真正让评委眼前一亮的,是其设计的“人机决策”环节。当AI建议删掉“零销量”数据时,贾文哲让学生先判断:零销量一定是错的吗?学生翻查资料发现,那是车型停产检修导致的真实零销量;另一个场景中,AI分析出春节期间销量下滑,自动给出“市场需求减弱”的结论,学生当场反驳:“不对,这是过年放假。”
“我不是教学生用AI,而是教他们判断AI的对错。”贾文哲的这句话道出课程核心。在AI能完成越来越多标准化任务的今天,他试图通过课堂训练学生的审辨思维、场景理解与协作能力。
云南理工职业学院执行校长宋飞宇认为,AI替代的不是人,而是不会用AI的工作方式。基于此,云南理工职业学院以“会协作、能判断、懂迭代”为育人目标,围绕云南绿色能源、先进制造、文旅康养等产业,构建7大专业集群,在每个集群里推进“专业+AI”深度融合。工业机器人专业不再只教编程调试,而是加入基于视觉识别的质检、基于数据分析的预测性维护;新能源汽车专业的学生,从大一开始就在真实产业数据中训练数据思维。
“不是开几门AI课,而是让AI像水一样渗透进每个专业。”宋飞宇表示。这种理念已初见成效,企业对云理工毕业生的评价中,“数据思维”和“人机协作意识”成为高频词。某合作企业HR直言:“我们需要的不只是会操作机器的人,而是能读懂数据、能跟智能系统对话的人。”
是设计师也是激发者
AI时代对教师提出全新要求:他们需成为学习生态的设计师、认知冲突的激发者。贾文哲的跨界经历正是典型,他曾在传音控股参与跨境支付系统开发,在美亚柏科主导大数据平台建设。这些经验赋予他“翻译能力”:把企业的真实需求翻译成教学任务,把产业技术标准翻译成课堂规范。
“很多学生AI技术学得不错,但问他‘这个技术能解决什么业务问题’,他就说不上来了。学生缺的不是技术,而是场景感。”贾文哲坚持用真实行业数据教学。这也是他坚持用真实行业数据教学的原因:学生分析完比亚迪的数据,能直接看到企业做市场决策是怎么用数据的。
在宋飞宇看来,AI时代,双师型教师不再是“加分项”,而是“必修课”,教师的角色必须从“技术讲解员”升级为“认知冲突的设计者”。贾文哲课堂上那些让学生停下来判断的瞬间,不是靠教案设计出来的,而是源于他做项目时踩过的坑。
在云南理工职业学院,像贾文哲这样的“双师型”教师不是个例。学校把培养做成了机制闭环:给空间,科研立项、课程改革充分授权;给平台,选派教师到企业实践,把产业经验转化为教学资源;给通道,三级教学能力大赛体系,用持续打磨代替一次冲刺。贾文哲团队连续3年参赛,前两年拿省级二等奖,今年问鼎特等奖,正是这套机制的自然结果。
这套“专业+AI”的培养逻辑,最终在就业市场上得到验证。2025届数智科技学院相关专业数据显示:约6成以上毕业生进入数据处理、智能系统运维、AI辅助检测等与AI深度融合的岗位。掌握AI技能的毕业生,起薪普遍高于同层次院校平均水平。
以联合汽车电子有限公司为例,云南理工职业学院毕业生张永涛入职担任新能源电控系统测试助理工程师。他的日常工作不是机械地执行测试脚本,而是使用自动化测试平台对车载ECU进行功能验证,运行AI辅助诊断程序识别控制逻辑异常,并对系统误判进行人工复核与标注。他需要在毫秒级响应中判断“是软件缺陷,还是合理容错”——这正是课堂上“人机决策”训练的真实映射。
“教育不是AI的被动接受者,而是‘人’的能力的主动塑造者。”赛事评委的特等奖投票与就业市场的选择,共同指向这一趋势。宋飞宇说,今天多走一步,将来学生就多一份从容。记者杨艳萍报道


