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赛场摘金产线防破 云南职教生冯磊的精彩逐梦路
发布时间:2026年02月06日 20:17:47  来源: 云南网

  在云南工贸职业技术学院智能制造学院,大三学生冯磊凭借扎实的专业技能和勇于创新的精神,成为了同学们眼中的榜样。他不仅在各类技能竞赛中屡获佳绩,更是将所学知识运用到实际生产中,为本土企业解决了安全生产管理难题,用青春智慧诠释了“竞赛场上能夺冠,生产线上能攻坚”的云南职教风采。

  安全生产是制造企业的生命线。作为云南省骨干制造企业,云内动力机械制造有限公司长期面临安全生产管理难题。传统人工监控模式需24小时轮班值守,不仅人力成本高昂,更因人员疲劳导致漏检误判频发。当企业提出智能化改造需求时,冯磊主动请缨,将YOLO模型场景应用技术与企业安全生产需求深度结合,开启了一场技术攻坚之旅。

  产线环境远比竞赛场景复杂得多,YOLO模型只是基础算法,要适配产线复杂环境,必须完成一系列开发调试。为让技术落地,冯磊多次深入云内动力机械制造有限公司产线,在一个月内勘察监控点位165个、记录环境参数、学习安全标准,采集5000组影像数据搭建专属数据集,最终制定出贴合实际的技术实施方案。

  然而,产线光线多变、设备遮挡严重,给模型识别精度带来了挑战;企业要求检测结果实时可视化,更对模型运行速度和传输效率提出了高要求。面对这些难题,冯磊拿出赛场夺冠的韧劲,白天泡在产线调试设备、采集数据、沟通需求,夜晚回到实验室搭建开发环境、编写优化代码,常常忙碌至深夜。他用坚守攻克了一个又一个技术难关。

  精益求精的冯磊,对每一个技术环节都严格把关。他反复调整模型参数、优化识别算法,针对性解决光线、遮挡带来的识别偏差,同时完善可视化界面、优化传输流程,确保检测结果实时精准呈现、违规情况及时预警。经过127次算法调优和43版界面迭代,冯磊成功完成了YOLO模型智能监控系统的研发。

  这套智能监控系统实现了三大突破:实时违规预警、历史数据追溯、风险态势分析,模型识别精度高达98.7%。它彻底改变了企业人工监控的传统模式,实现对员工护具佩戴情况的实时精准检测,未达安全佩戴要求可直接触发预警机制,第一时间推送至安全管理负责人。该系统上线不仅为企业大幅节约人力成本,更有效规避漏检风险,为本土企业产线筑牢了“智能安全防线”。

  技术落地的背后,是冯磊日积月累的专业积淀。

  2023年,冯磊考入云南工贸职业技术学院机电一体化技术专业,入学以来始终勤奋务实、潜心钻研,专业成绩稳居年级第一,荣获国家奖学金、云南省“五好”学生等荣誉。在深耕专业的同时,冯磊积极以赛促学,在各类技能竞赛中屡创佳绩:2024年7月获首届智能驾驶开发者挑战赛(华为MDC技术)区域赛二等奖,同年12月斩获第三届全国人工智能应用技术技能大赛相关赛项学生组一等奖;2025年3月、10月两次获云南省职业院校技能大赛一等奖,并于当年8月受聘为全国青少年劳动技能与智能设计大赛裁判。

  赛场夺冠不是终点,而是服务本土发展的起点除服务云内动力机械制造有限公司外,冯磊还主导开发了多个重点项目:依托大师工作室打造“世界冠军AI数字人”,年均接待参观超1万人次;自主设计“51”硬件电路,产出2000余块电路板投入教学,为学校节约采购成本20万元,用技术实践践行本土职教“学以致用”的理念。

  “技能的价值,不在于获奖多少,而在于解决实际问题、创造本土价值。”冯磊表示,未来他将继续深耕人工智能与智能制造领域,聚焦本土企业生产痛点,研发更多实用技术成果,让赛场本领转化为服务本土产业升级的“硬实力”,坚守“技能成才、技能报国”初心,在产教融合道路上奋勇前行,书写云南职教生的精彩人生。

  云南网记者 贺凯

责任编辑:沐贞
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