近日，记者从云南览易网络科技有限责任公司获悉，其自主研发的空间计算模型自去年12月至今，在全球权威的MegaDepth数据集深度估计评测中持续位列第一，这标志着云南本土科技企业在计算机视觉领域人工智能核心算法上跻身世界前列。目前，览易科技正加速推进该技术的产业化落地，为服务机器人、汽车自动驾驶、无人机自主导航、低空经济等领域提供高精度空间感知能力，助推云南人工智能产业发展迈上更高层次。

　　览易科技成立于2006年，总部位于昆明市五华区，深耕人工智能领域近20年。2009年，公司率先布局AI技术研发，成为云南首家拥有算法专利的科技企业。2017年，览易科技联合五华区政府与资本方成立云南国融智创人工智能产业园，打造“人工智能+”产业化实验室，汇聚上下游企业形成技术生态圈，先后于2016年建成国内首个通用识别云平台、2019年建成国内首个城市级AR云平台、2021年建成省内首个无人机AI平台，近年来依托以“览易空间智能云”为基础的底层技术平台推出导航导览空间计算、多端增强现实、沉浸式VAR等创新产品，覆盖安防、交通、文旅、环保、教育等多个领域，拥有人工智能及相关领域专利超30项，包括此次霸榜MegaDepth数据集深度估计评测的“基于半密集匹配的多级增点空间匹配技术”空间计算模型。

　　MegaDepth数据集是计算机视觉领域的“国际标尺”，包含海量室内外场景图像及其对应的三维深度信息，用于训练和评估算法对物体距离、空间结构的感知精度，全球各国科技公司推出的空间计算模型均有选择类似权威数据集进行测试和成果展示的惯例。“通俗来讲，计算机视觉定位算法基本原理是对目标图像中的边缘、角、纹理等特征点进行提取，并与已知空间模板或地图进行匹配，以完成该目标在场景中的定位和测距。特征点提取得越密集，准确度就越高，相应的计算量就会越大，计算时间越长。”览易科技联合创始人、览易人工智能实验室负责人廖赟博士介绍，“我们的模型通过智能筛选关键特征点位，能实现用半密集匹配的计算推理速度，达到密集匹配的精度要求，尤其在高分辨率下的图像匹配精度和推理速度表现突出，通过深度迭代，实现毫秒级别的定位速度。以汽车自动驾驶为例，目前国内的自动驾驶空间定位以激光雷达为主、视觉定位为辅，如果有这套算法的加持，将降低汽车自动驾驶空间定位系统的成本与减少定位模块的空间占用，提高无人驾驶的空间感知精度。”

　　3月14日，记者走进位于云南国融智创人工智能产业园的览易科技看到，工程师们正在紧张测试无人送货系统：一辆用于运送快递的无人车通过视觉算法自主规划路径识别楼层布局、规避障碍物、最终精准停靠在收货人办公室门前，全程无须网络与卫星导航支持。“这套‘无人快递’系统尤其适合医院、园区等复杂场景，后期我们还将为无人车设计加装机械手臂，用于实现其自主搭乘电梯至目标楼层，完成相关的AI训练后，我们将在产业园这栋楼里率先试点运营，打通快递包裹从楼梯口到收货人之间的‘最后几十米’，实现在办公室里坐等收快递的体验。”览易科技CEO赵培杰透露。与此同时，公司还与西北工业大学合作将该算法应用于无人机测试，并通过构建云端协同的边端计算架构实现降低延迟、提升响应速度以及算力设备小型化，以满足无人机在自主避障尤其在无GPS信号的复杂环境中，实时性要求高的应用场景，支撑低空物流等新兴业态。

　　据悉，公司将进一步拓展空间智能云及其衍生产品在国内外市场的应用范围，加速技术成果在数字交通、数字旅游、低空经济和教育培训等领域的产业化落地。同时，积极响应国家科技创新战略，与政府、高校及产业链上下游企业深化合作，构建开放协同的创新生态，在打造云南人工智能产业的领军企业的同时，为区域高质量发展注入强劲动能。

　　云报全媒体记者 龙舟